2020年新冠肺炎疫情期間，從採用機器人減少接觸感染機會，到預測感染風險的資料分析，科技已經拯救了無數性命並且改善了我們的日常生活。然而，隨著第四次工業革命（Fourth Industrial Revolution, 4IR）的來臨，我們是否已經為未來的挑戰做足了準備？隨著我們對數位科技日益依賴，網路犯罪者擁有強勢掠奪武器，這次我們也可以看到疫情加速了網路釣魚與攻擊事件的發生。

今日，人工智慧、區塊鏈、無人機等這些即將被大量應用的創新科技，未來有助益於建立更公平的社會。但是，若這些科技未被有效管理，也可能為人類帶來風險。

前提：數位發展加深科技8大鴻溝

為了深化數位科技治理議題的討論，世界經濟論壇WEF與勤業眾信Deloitte於2020年12月合作發布一份報告《2021年全球科技治理報告》。報告中除了分析今日的科技治理（technology governance）所面臨的鴻溝，同時也說明了6項錦囊方法，得以借力使力，妥善運用科技力量弭平資訊鴻溝。

報告指出在下列8項因素的交互作用之下，數位鴻溝將持續加大加深。這8項因素分別包括：

1. 管理不彰或無管理
2. 科技濫用和誤用
3. 科技的可靠性與當責性
4. 隱私權與資訊分享
5. 法律執行的近用權
6. 網路安全和其他安全的考量
7. 人為監管品質
8. 司法轄區域管理差異與資訊限用

（科技成長帶來的8項議題／圖片來源：Deloitte analysis／World Economic Forum）

以加密貨幣為例，加密貨幣可能改寫金融服務業；然而卻也已經有數據指出，比特幣目前佔了勒索軟體付款的90％以上。這項案例顯示出，一個有前景的科技在未經充分監理而迅速擴張的情況下，會發生甚多負面影響。

此外，「誤用和濫用科技」的狀況可能會在「監督管理不彰」、「各司法管轄區資料處理不一致」、「隱私權」和「當責性」具有缺陷的情況下，造成的後果更加嚴重。

那麼，國際社會如何解決科技管理的缺陷？針對創新科技的發展，以下是6項錦囊解方，有望達成兼顧數位發展與科技監管。

錦囊一、優先重視數位道德議題

近幾個月來，臉部辨識軟體的發展，比監督管理機構解決隱私問題的速度還要快上許多。這顯示了，解決「道德問題」是數位科技效益極大化的過程中，最優先面臨的關鍵議題。

考量到這點，英國政府成立臉部辨識工作小組，研究議題包括：使用即時臉部辨識進行警務工作。希望隨著時間的推移，此舉將能兼顧社會和個人層面的好處。

（創新治理的6項做法／圖片來源：Deloitte analysis／World Economic Forum）

錦囊二、公私部門相互授權，積極密切合作

今日，加密貨幣已經成為非法移轉資金的最便利途徑，因為這些貨幣與移轉過程沒有被有效的監管。對此，日本「金融監理機構金融服務局」（Financial Services Agency, FSA）與私人加密貨幣部門之間，共同討論相關的監管規定。最後，日本訂定出一系列保障社會的規範，同時也鼓勵企業承擔更多責任。舉例來說，日本FSA授予日本加密貨幣產業一種官方立場，使其可進行自我管理與監理國內加密貨幣交易所。該產業則必須向日本政府呈報所獲得的測量數據（包括交易量、貨幣價值），以作為回報。

錦囊三、採行敏捷的即時式管理

「管理」與「數位創新」之間的節奏往往無法搭配。包括，制定法規需要花費數年的時間，但是4IR技術通常以敏捷如衝刺般的速度出現、成長。

以「美國國家公路交通安全管理局」（US National Highway Traffic Safety Administration , NHTSA）為例，他們針對自駕車發展的管理策略，展現了有效同步管理與支持創新的雙重目標。包括，早在2016年NHTSA就發布了新興科技指南。接著，隨著影音技術的創新發展，以及站在產業合作夥伴的反饋之基礎上，NHTSA針對指南進行過四次更新。

錦囊四、推出監理沙盒，加速創新

2018年當無人機業者要進行測試時，美國仍然以安全為由禁止無人機「在人們頭上盤旋、超出視線、在夜間飛行」。這是美國測試無人機系統的禁規。相對於禁制令，「監理沙盒」製造出一種封閉的、規模可控制的安全環境，讓組織可以在監理者觀察的同時，進行概念驗證（proofs of concept）。

如果做得好，「監理沙盒」可以加速創新，並產生即時的管理學習素材。在美國，有10個公私合作夥伴關係共同使用了無人機系統監理沙盒，從而在安全的情況下加快了無人機創新的步伐。

錦囊五、共享資料，創造由資料驅動的經濟市場

在芬蘭赫爾辛基等城市，通勤族可以使用一個名為Whim的應用程式來規劃、訂購和支付橫跨多種交通方式的旅行費用。這項創新技術的誕生，來自於芬蘭運輸法規（Transport Code）的修訂。該法規要求所有的公共運輸業者，必須透過開放的「應用程式介面」（application programming interfaces, APIs）提供關鍵數據，讓大家整合在一起。例如：時刻表、路線和票價。

由於4IR技術會產生大量數據，若能把數據加以彙整並供大眾取用，則有更大機會能將其優勢嘉惠於每個人。

正如倫敦帝國學院校長Alice Gast所說：
「現在比過去任何間點，更需要一個能夠以資料為驅動力的經濟發展模式。尤其Covid—19之後，資料的整體價值對於推動經濟的復甦至關重要。全世界的人們，以及政府、民間社會和私部門，都希望使用資料來促進更多公共福祉。」

錦囊六、跨國家、跨區域的監理合作

一個國家的監理機構若只有與其國內的科技業者合作，這顯然是不足夠的，還需要跨國家、跨區域的監理機構之間的彼此合作。至今，已經有一些振奮人心的案例，顯示跨國合作如何能夠達成良好運作。

例如，聯合國歐洲經濟委員會（United Nations’ Economic Commission for Europe）2019年9月舉辦了一個論壇，邀請中國、歐盟、日本和美國共同參與以擬定全球自駕車的法規。最終，產出了一系列約束性條款，而且至今已經有50多國簽署響應，為自駕車的科技創新，建立了更友善的環境。

 

（核稿：Amy Lin）

 

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資料來源：This is how good governance can make sure technology works for everyone
圖片來源：Marvin Meyer

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