當醫療遇上 AI 與減碳：數位化與綠色化的雙重革命

今年三月初，《金融時報》報導了一則乍看平凡的新聞——歐盟將資助十二所大學，啟動名為 Susa 的計畫，預計在四年內培育超過六千名具備數位醫療專業能力的人才。聽起來像是一場教育改革，但對整個醫療體系而言，這或許正是邁向未來時代的重要訊號。

Susa 的核心概念很簡單：如果醫師與護理師沒有數位技能，再漂亮的 AI 工具也只能躺在系統裡，無法派上用場。這句話雖然感覺像是老生常談，但放進醫療場景卻格外刺耳。

若數位能力未能真正落實，就可能出現醫師手中雖握有能自動判讀影像的平板，卻無法理解其背後演算法的情況；護理師面對可以預測藥品需求的系統，卻無法分辨哪些建議可信。如此科技就這樣停在門口，永遠進不去病房。

同時我們也能觀察到，這波數位轉型，正好和另一條全球潮流碰撞在一起，也就是綠色醫療。醫院與藥廠的碳足跡正受到放大檢視，從麻醉氣體、一次性耗材到病患往返交通，醫療不僅肩負救人使命，也面臨減碳壓力。

這樣的趨勢正日益明顯。以英國為例，國民保健署（NHS）已宣布淘汰高暖化潛能值（Global Warming Potential, GWP）的麻醉劑 desflurane；歐洲藥品管理局則建議變更 Trixeo Aerosphere 及其同款藥品 Riltrava Aerosphere 的氣體推進劑，改用低全球暖化潛能值的替代氣體；甚至有醫院重新設計手術器械盤，將多年未使用的工具剔除。遠距診療也被納入減碳策略的一環——少一次往返，就能減少一份排放。

數位化與綠色化正逐步在醫療體系中交錯前行。兩者看似不同，卻共享同一關鍵：若缺乏專業人力的參與，再好的改革也只是紙上談兵。

AI 協作，重新定義醫療人力

AI 在醫療現場的角色並非取代醫師，而是重新分配任務。過去醫師必須耗費大量時間整理病歷，護理師也需不斷重複輸入數據，如今這些瑣碎流程可交由演算法處理，讓臨床人員得以將更多心力專注於病人照護。AI 可以分析影像、預測藥品庫存，甚至提示手術室的能源使用狀況，但最後的判斷權仍然在醫療人力手裡。

這樣的分工不只影響效率，更影響醫療的環境足跡。舉例來說，AI 可以根據病歷資料建議使用低碳麻醉氣體，卻要麻醉醫師權衡病人狀態，決定是否採用。AI 能追蹤藥品到期日、減少報廢，但藥師要判斷替代藥是否合適。AI 能在遠距會診時自動生成摘要，但心理師仍得學會如何在螢幕前維持真實的信任感。

說到底，AI 並非醫療的替代者，而是放大器。它能凸顯醫療人力的價值，讓專業人員回到最不可取代的核心——臨床判斷與人際連結。

一條從數據延伸到碳排的新鏈條

放眼整個醫療價值鏈，這場雙重轉型正改寫既有的遊戲規則。在上游，製藥廠與醫材公司已不再只被要求保證品質與療效，而是得同時揭露產品的碳足跡。這代表藥品不只是「治病的分子」，也開始被檢視其背後的環境成本。部分藥廠已經率先推出低碳版本的產品，例如改用暖化潛能更低的推進劑來製作吸入劑，或是在耗材設計上引入可再製與循環使用的方案。這樣的轉變，迫使研發部門不僅要思考藥理作用，還得從生產流程、原料來源到運輸配送全面考慮減碳策略。

到了中游與下游，壓力則直接落在醫院與臨床團隊身上。醫院要運用 AI 工具來優化庫存管理，減少藥品過期報廢與耗材浪費，並透過物流數據預測需求，把能源與資源用在最精準的地方。而臨床團隊則需要跨出單純的醫療思維，學會在看診與治療時理解每一個選擇背後的碳排意涵。從選擇麻醉藥劑，到規劃遠距門診，甚至一張病歷的數位化，都可能影響整體的環境負擔。換言之，這是一條從數據延伸到碳排的新鏈條，醫療人員不再只是病人的守護者，也逐步成為永續價值的守門人。

對台灣來說，這些變化不只是未來暢想，而是國際的趨勢跟現實。若是我們的醫學教育仍以傳統臨床技能為主，數位和永續課程沒有廣泛的實踐跟應用，就是一件可以思考的事情。我國健保制度享譽全國，也強調效率，卻幾乎沒有把碳足跡列入考量。如果國際供應鏈開始要求醫材與藥廠揭露排放數據，台灣的醫療體系準備好了嗎？

台灣的選擇：危機還是契機？

更大的挑戰，其實在於我們是否看見「綠色醫療」正在成為全球新常態。當歐洲醫療體系把低碳麻醉、器材再製與遠距診療納入政策時，台灣若依舊停留在效率與成本的思維，恐怕會在國際競爭中失去位置。綠色標準未來可能像藥品法規一樣嚴格，沒有減碳認證的醫材，或許難以進入市場。

這也是一個難得的契機。若台灣能及早把 AI 技術與醫療專業結合，讓醫院不只是治病的地方，也是能源與資源使用最聰明的場域，就可能在全球醫療供應鏈裡搶得先機。醫師、護理師和工程師不再只是各自守在專業領域，而是共同打造一個低碳、高效率、以病人為核心的醫療系統。這樣結合台灣在人工智慧應用跟醫療的國際先端技術，定位永續方向將再創台灣的國際影響力。

總而言之，醫療的未來，不只是數位化的浪潮，更是綠色化的大比拼。數位讓流程更聰明，綠色讓醫療更永續，而這兩股力量的交會，正改寫整個產業的價值鏈。真正能引領未來的，不是單一的科技突破，而是能把減碳視為核心任務、把 AI 當作夥伴的醫療體系。

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首圖來源：Olga Guryanova

參考文獻