《重點摘要》企業透過使用數據科學(Data Science)，為公司帶來利潤的提升，同時也能照顧到地球，促進永續發展

數據科學能將龐大的資訊變為可用的資源，透過減少浪費和提升效率，在優化業務營運流程的同時，不僅顧及環境也增加利潤。

例如世界上最大的快遞公司UPS，就運用數據為司機計算出配送的最佳路線，最後讓減少的配送里程累積到好幾百萬，免除了不必要的環境污染，還能為公司節省數百萬美元的燃料成本和工資。

以下集結此領域專家的一些想法，從中發現數據科學能會從普遍性，精確度和洞察力三個方面愛護地球和提高利潤。

 ■普遍性

微軟高級顧問克瑞格蒙迪：「數據正在成為企業的新原料。」這代表數據資訊將成為企業營運中不可或缺的一部份。

光是擁有廠房設施、天然資源和勞動力是不夠的，企業需要擁有數據資料，以確保這此三者間的配合達到最佳狀態，從一切產品的設計到市場營銷皆然，盡可能地提高企業運營的潛力，這種方式對於防止浪費、揮霍自然資源、污染來說，是個好的開端。

■精確度

Gapminder基金會漢斯·羅斯林:「『數據』對我而言不是興趣，而是

全世界。」

羅斯林的意思是，數據的威力讓再細微的事實都能完整呈現，更能聚焦於現實。例如，讓婦女在職場發揮所長，是世界各地的組織都致力追求的，但想克服其中的挑戰，便需要數據的支持，如獲利能力、識字率和獲得育兒保健的比例皆是發展和提供服務的關鍵。
另一方面，數據科學能讓企業主藉由量化的方式，更了解自己的公司以及客戶，不但有利於了解公司的環境面績效，也能從全世界大環境的角度了解公司。

■洞察力

計算研究所健康科學主任阿圖爾•巴特:「這些數據隱含的知識可以改變患者的生命，或者改變世界。」這是在暗指數據科學提高科學研究的能力。通過收集和分析巨量的商業資訊後，揭示的模式和趨勢，企業領導人可以藉由他們來掌握產品開發優勢，並提高服務和創新的過程。

數據科學是大有前途和商機的，但最棘手的問題還是人。

《大數據》作者伯納德·馬爾:「作為企業領導人，我們要明白缺乏數據不是問題。」主要的問題其實是，我們還需要更多的數據科學家，以有效和廣泛發揮數據的功用，使我們作為企業主和地球公民們都能受益。

圖片來源：Marius B
資料來源：TriplePundit