CSRone 永續智庫於 10 月 24 日舉辦「2024 亞太醫療永續轉型論壇」,於專場二深入探討智慧醫療的發展藍圖。邀請到新加坡 SingHealth 楊孔健分享以國家政策推動智慧醫療的經驗,而臺灣健保署署長石崇良則說明健保署數位轉型方案,目標弭平日益嚴重的健康不平等。在實務面邀請林口長庚醫院分享數位轉型實例,企業端則有微軟與蔡司分享數據整合平台以及AI輔助診斷與手術的創新應用。本文全面性地涵蓋了政策規劃、實務推動到技術支援,讓讀者了解智慧醫療發展的全貌,有助於讀者掌握智慧醫療的發展機會與挑戰。
隨著全球少子化、高齡化加劇,醫療體系面臨前所未有的壓力;此外,佔產業排放 4.4% 的醫院也承受減碳轉型的雙重壓力。針對此一挑戰,CSRone 永續智庫與臺灣永續能源研究基金會(TAISE)於 10 月 24 日舉辦「 2024 亞太醫療永續轉型論壇」,深入探討智慧醫療與減碳轉型議題。
三重危機:醫療體系數位化的需求與挑戰
根據行政院國發會數據,臺灣老齡化加速發展,將於明年( 2025 )提前邁入超高齡社會。主持人銀天下總監林倖妃在論壇中指出,隨著老年人口比例持續攀升,臺灣將面臨「三重危機」:社會年齡組成結構動搖、醫療與長照成本急劇增長,以及勞動力短缺與扶養比的崩解。為此林倖妃進一步強調:「智慧醫療是高齡化下必須的解方。」為論壇第二場專題「智慧醫院轉型路徑」拉開序幕。

(銀天下總監林倖妃分享在少子化與高齡化趨勢下,臺灣將面臨的危機與發展智慧醫療的必要性/圖片來源:CSRone 永續智庫)
同樣面臨此三重危機的新加坡與臺灣,智慧醫療已非科技選項,而是必然之路。新加坡透過「智慧國家 2.0(Smart Nation 2.0)」政策,以國家層級的數位化支持智慧醫療發展,全面推動數位科技發展;而臺灣健保署的「健保改革藍圖」,其中包含推動健保數位化改革,以減輕人力負擔、提升營運效率。
應用面邀請了林口長庚醫院,分享醫院各層面的數位化轉型實績;微軟與蔡司二間企業則為我們分享,企業在醫療數位化中扮演的技術開發與支援角色,尤其是在數據整合和診斷協助。透過不同國家、醫院與企業各方對智慧醫療的推動和實務分享,讓我們得以深入探討其應對挑戰的方式及未來發展的可能。
SingHealth 保健集團醫療信息學副總裁楊孔健:由國家政策上而下推動智慧醫療
「(智慧醫療是)從傳統的實體診所模式及紙筆記錄,轉型為人工智慧(AI)、物聯網(IoT)、醫療物聯網(IoMT)、虛擬技術、遠距醫療,以及擴增實境與虛擬實境等智慧科技的應用。」,作為新加坡三大醫療集團之一,SingHealth 新加坡保健集團醫療信息學副總裁教授楊孔健一言以蔽之。
在新加坡國家策略「智慧國家 2.0(Smart Nation 2.0)」的支持下,智慧醫療成為國家醫療體系的核心策略,從基礎數位轉型、醫院管理流程到病患虛實整合的醫療服務,達到更高效的醫療服務體驗。
(SingHealth 新加坡保健集團醫療信息學副總裁教授楊孔健和論壇與會者分享新加坡政府與醫療體系推動智慧醫療的現況與發展/圖片來源:CSRone 永續智庫)
新加坡政府與公共醫療機構如 SingHealth 和新加坡國大醫院(NUHS)提出的「Healthcare 4.0」,以「phygital」(編按:結合物理(physical)與數位(digital)的創新詞彙)為重點,通過物聯網(IoT)和人工智慧(AI)等技術進行病人監控、數據分析和流程優化。楊孔健舉例如:
- 新加坡衛生部(Ministry of Health)推出的Health Hub數位平台,整合健康資訊和服務,供大眾便於管理自己的健康
- 新加坡國立眼科中心(SNEC)與合作夥伴開發的 SELENA+(Singapore Eye Lesion Analyzer Plus),透過 AI 提高對糖尿病視網膜病變、青光眼和年齡相關性黃斑變性等眼病的檢測效率和準確性,使傳統須數小時到數天的檢測能在分鐘內完成,目前已成功通過國家認證並在多家醫療機構實施。

(其他國家級的智慧醫療發展方案/圖片來源:SingHealth楊孔健簡報內容)
楊孔健也談到 SingHealth 於 2018 年成立數位策略部門,由上而下推動「數位優先」概念,讓醫療服務更具可近性,保障大眾健康的權利。如「Mobile Inpatient Care@Home」遠距醫療計畫,透過遠距監控技術,使病人不必入院便可接受醫療照護,減輕醫院負擔以及提高效率。不過楊孔健也強調「高科技」必須與「高互動」結合,如何整合科技與人性化護理,讓病人在面對健康問題時還是能有真人陪伴,而非機械(Digital-First ≠ Digital-Only)。
SingHealth 也與新加坡政府合力研發串聯全國 37 家醫療機構的電子病歷系統「Next Generation Electronic Medical Record(NGEMR)」,計畫讓不同醫療機構間可以無縫調取病例,期待大幅提升診療效率與服務體驗,並奠基未來個人化的精準醫療。
不過楊孔健也再三強調各計畫中數據隱私與安全的重要性,他以 SingHealth 內部研究數據科學與系統探索平台(ODySSEy)為例,此平台儲存匿名化病患數據,提供研究人員安全可靠的數據,並分開研究、臨床和營運需求數據。楊孔健最後表示,唯有在數位安全被保障,與回歸以病人為中心策略,以及發展時的能資源平衡的三項前提下,智慧醫療開發才能確實而逐步地推進。
衛福部健保署署長石崇良:弭平健康不平等的醫療數位布局
臺灣與新加坡面臨相似的人口結構,但衛福部健保署署長石崇良坦言,相較於新加坡的醫療支出占 GDP 不到 5%,臺灣在資源運用效能上仍有提升空間。隨著臺灣快速的老齡化,人口老化、醫療費用帶來財務壓力的同時,還存在醫療人力不足的問題,偏鄉、弱勢能獲得的醫療資源更少,健康不平等的嚴重程度急速加劇,為弭平此一不平等,數位化即扮演了關鍵一環。
(健保署署長石崇良與與會者分享臺灣醫療體系現況,他幽默但沉重地提到,在人口老化上「臺灣是超英、趕美、跨日本」 ,點出現階段醫療困境。/圖片來源:CSRone 永續智庫)
在健保署數位轉型策略中,針對不同等級醫療機構的資訊能力差異,採取三層式的轉型方案:
- 醫學中心:重點在於醫療資訊系統(HIS)的轉型,並建立跨機構的資料交換標準,使用國際醫療資料交換標準FHIR(Fast Healthcare Interoperability Resources)格式對接資料中台,以強化醫療機構、病歷、住出院和轉診記錄,期待能包括保險機構的資料互通,更有望後續AI發展。
- 區域/地區醫院:除依循醫學中心醫療資訊標準外,採用基本模組化策略,讓醫院依個別需求逐步提升數位能力。
- 基層診所與衛生所:提供資訊公版,計劃三年內讓80%以上的基層院所,包含藥局系統跟診所,導入統一的雲端解決方案。

(健保署對次世代數位醫療平台的分級推動/圖片來源:石崇良簡報)
此一推動希望能橫向且縱向整合醫療機構間的資訊,讓病人資訊「歸人」、還能「歸戶」,將資訊整合進個人健康紀錄(PHR)與家戶健康紀錄(FHR)裡,而目前此計畫也已在試行。
石崇良也分享了在健保署「醫療數位升級」幾個推動中的具體政策:
- 遠距醫療:從早期的遠距會診/諮詢,到目前試辦的遠距視訊診斷、在宅急症照護試辦計畫(HaH),讓偏鄉或實體就醫困難族群,能由地方診所護理師出診至家照顧,並提供遠距視訊諮詢。目前全國也已核定162個照護小組可提供此服務,未來期待能逐步擴展其他族群與國際醫療諮詢。
- 就醫全面數位化:結合虛擬健保卡、電子處方箋平台與健保雲端查詢系統,簡化處方流程,讓民眾能直接通過手機錢包結帳並收取處方箋,目前正於交通不便的花蓮試辦中。
- 提高效率與精準醫療:與新加坡未來發展相似,健保署正與多家醫療院所合作,以癌症治療為首,逐步建構整合性的國家級基因資料庫,涵蓋從次世代定序(NGS)檢測、重大傷病審核到癌症藥物事前審查等多項流程,以提升行政效率、縮短癌症資料分析的時間落差,並預計導入AI審查機制,為個人精準醫療做準備。
面對臺灣在全球「不是第一,就是第二」的高齡挑戰,石崇良表示健保署的數位轉型不只是技術升級,更是對未來醫療模式的前瞻布局,從分級雲端平台和數據整合,也以創新服務模式回應時代需求,打造兼顧效率與照護品質的智慧醫療體系。
最後無獨有偶地,石崇良也說明數位轉型推動中,資訊整合、嫁接、認證與數據隱私安全,與民眾的接受程度仍舊是非常大的挑戰。政府雖然扮演了轉型的基石,但仍需要醫院、企業、整個產業一起加入,才能打造出真正的「打破圍牆的醫療照護(Hospital without walls)」。
林口長庚醫院院長陳建宗:各層面的智慧醫療實踐分享與願景
延續楊孔健與石崇良針對國家策略面的分享,林口長庚醫院院長陳建宗則分享了長庚在智慧醫療轉型方面的實際應用。除親自領導數位化轉型進程,陳建宗強調智慧醫療不僅是技術更新,更是全院文化的變革──提升長庚體系的效率、精準與便捷,結合智慧醫療推動與醫院 ESG 文化發展,創造醫院的永續發展。

(林口長庚醫院院長陳建宗分享長庚醫院數位轉型策略/圖片來源:CSRone 永續智庫)
長庚醫院以病人需求為核心,於智慧醫療發展藍圖「服務、教學、研究、行政管理」四個面向,分別導入智能化、自動化設計,如智能門診、醫療資料交換等,陳建宗也分別就患者、醫護、行政三方面重點地介紹發展實例。
- 患者面:長庚 2022 年首創醫界 AI 智能客服,除了 24 小時客服,患者可透過 APP 智能報到與查詢排隊情況,提升服務流暢度;以及高效能檢驗醫學服務,讓患者以 QR 碼報到抽血後,自動完成備管、傳送,並由自動驗證系統發出報告,提升患者的診療體驗。

(林口長庚院長陳建宗分享醫療服務流程的智能化規劃/圖片來源:陳建宗簡報)
- 醫護面:100% 導入電子白板與行動查房,讓醫護能更整合性、有效地執勤。在遠距醫療方面,長庚醫院與企業廣達電腦合作,首創「5G 救護車轉診服務」,運用 5G 特性實時傳輸影像、生理參數和呼吸機設置,提升新生兒及重難罕病童轉送品質與安全;另外與清華大學動力機械系合作研發「鏡像手復健機器人」,為中風或脊椎損傷、脊髓炎等神經疾病引起的手部功能障礙患者,制訂出有效的訓練方案。自 2022 年起導入臨床後,目前已推展到20 多個醫療機構。
- 行政面:長庚首先運用 AI 輔助診斷關聯群(DRG)系統管理,提高住院支付時的分類正確率,確保品質也降低人力需求;另外像是電子公文系統、長庚通訊雲等也都能提升醫院團隊間的行政效率,降低溝通成本。
最後,陳建宗也呼應前講者表示,數位轉型的核心不僅在於提升技術能力,更需實現跨機構、跨部門的數據共享與協力,並與學術、企業合作培訓專業人才,提升臺灣在全球智慧醫療領域的影響力。
微軟健康與醫療產業總監劉致宏:以數位驅動與 AI 賦能技術支援數位醫療
作為全球雲端技術和數據管理的領導者,微軟健康與醫療產業總監劉致宏以患者的就醫旅程解釋:智慧醫療的核心在於數據整合和資源共享,尤其是醫療機構面對龐大而分散的患者資料時,數據平台的集中化至關重要。而微軟的數據平台可幫助醫院打破內、外部「數據孤島」的問題,讓數據間能夠有效地連結與被利用,實現跨部門和跨機構的數據流通。
(微軟健康與醫療產業總監劉致宏分享微軟做為數據、雲端的企業,如何協助智慧醫療的發展,他巧妙比喻「今天若我要做炒飯,我要肉絲、蔥、薑、蒜就直接拿過來,而不是今天我做炒飯,我去找蔥、洗蔥,然後找蒜、洗蒜」,微軟的數據平台即可幫助醫院打破內、外部「數據孤島」的問題。/圖片來源:CSRone 永續智庫)
劉致宏強調未來的醫療數據中台應該要以「數據驅動」,並且能「AI 賦能」,讓醫療機構隨時擴展數據應用範圍,靈活運用於研究或臨床治療。提升醫療品質外,減輕醫護負擔,進而更專注於服務、教學、研究,加速智慧醫療發展。
劉致宏也列舉部分微軟與醫療機構、體系的合作案例,如與英國國民保健署(NHS UK)合作雲端系統的建置、與約翰霍普金斯大學醫學院(JHUSOM)共同開發 AI 驅動的平臺,促進患者數據的精準醫療。於臺灣則與 OpenAI 合作「公有雲」,讓各醫院能使用具高規格資安防護的雲端,導入 AI 實際應用,如臺大醫院、新光醫院、中國附醫等醫院都有實際上線功能,讓醫療服務真正達到便捷、高效且人性化的目標。
蔡司醫療技術總監陳致寧:影像技術供應者如何提升醫療精準性
同樣做為醫療體系的企業技術夥伴,蔡司醫療技術總監陳致寧解釋蔡司除鏡片技術外,在智慧醫療中扮演重要技術供應者的角色。如同精準的光學鏡片,蔡司研發的醫療設備也奠基於精確數據,針對不同患者的人種、年齡、病史等個人資訊,提供醫護人員最佳的手術參數。

(蔡司醫療技術總監陳致寧以調侃自己「蔡司不是賣鏡片的嗎,怎麼會來這個場子」開場,分享做為光學鏡片的領先者,如何在智慧醫療扮演高科技技術供應者的角色/圖片來源:CSRone 永續智庫)
陳致寧舉例如「SMILE」眼科手術工具,累積全球百萬筆手術數據,讓醫師手術時能獲得根據患者特性量身打造的最佳參數;而「SMILE Pro 2.0」更加入 AI 導航功能,從測量、定位、到手術三步驟,讓測量數據自動串聯手術平台,提升手術安全性與效率。另外像是使用 AI 協助診斷視網膜與青光眼的設備,能針對青光眼的患者自動整合病史預測病程,有助於醫師更準確地規畫後續治療計劃,有效縮短手術時間 40%;或是讓大數據與 AI 導引白內障手術,提升手術的醫療品質與效率。
而在最新的病理檢查技術中,蔡司的「Convivo」設備能在手術中即時進行切片檢查並得到高解析度成像,大幅縮短傳統切片診斷所需的時間。然而陳致寧坦言,這項技術雖已取得美國食品藥物管理局(FDA)認證,但如何在臺灣落地仍未有定案,也呈現出目前智慧醫療發展與實際落地的挑戰。
從「雲端」落地:政府、醫療機構、企業、學界攜手重塑醫療體系運作
論壇尾聲,講者對談時都不約而同談到,在人口結構老化、資源不足、實際應用與淨零壓力等的全球性挑戰下,醫療永續正面臨雙軸轉型:智慧醫療發展與減碳轉型。而「2024 亞太醫療永續轉型論壇」第二專題,為與會者全面性地討論了新加坡以政策引領的數位醫療策略、臺灣健保署的分層數位轉型方案,醫院在服務、研究、教學、行政的實際導入應用,以及企業微軟、蔡司的技術支持,呈現了智慧醫療的藍圖:透過跨界合作、創新技術的應用及數據驅動的流程優化,政府、醫療機構、企業、學界能攜手重塑醫療體系的運作方式,促使智慧醫療從「雲端」落地,朝著以患者為中心的醫療服務改革不斷前進。
備註:
1. 根據世界衛生組織(WHO),超高齡社會(Super-aged society)是指65歲以上的人口占總人口比例達到20%以上的社會。
核稿:繆葶
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