全球數據流量持續成長，但電信業碳排放卻逐步下降。本文解析 GSMA最新報告，探討電信產業如何透過能源效率、再生能源與供應鏈治理推動淨零轉型，以及 AI 帶來的新挑戰與機會。
當生成式 AI、5G 與雲端服務快速發展，全球資料傳輸需求持續攀升，能源消耗也隨之增加。在「AI是否加劇碳排放」成為全球關注議題之際，全球行動通訊協會（GSMA）最新發布《Mobile Net Zero 2026》指出，行動通訊產業正逐步打破「數位成長必然伴隨碳排增加」的既定印象。
數據流量增加四倍，電信業如何持續降低碳排？
過去普遍認為，資料傳輸量越高，能源消耗與碳排放也會同步增加。然而，GSMA分析超過110家行動網路營運商、涵蓋全球約85%行動連線的資料發現，2024 年全球電信業範疇一（Scope 1）與範疇二（Scope 2）營運排放較前一年下降5%，自2019年以來累計減少13%；同期，全球行動連線數增加約10%，數據流量則成長超過四倍。
這項成果並非來自單一措施，而是多項技術同步推進，包括淘汰2G、3G等舊世代網路設備、提升基地台能源效率、導入高效率設備，以及持續優化網路運作模式。
GSMA認為，這代表行動通訊產業正逐步實現數位成長與碳排放「脫鉤」，證明即使網路需求持續攀升，只要同步提升能源效率與改善能源結構，數位發展與減碳仍可並行，而非彼此衝突。
（自2019年以來，全球數據流量成長超過四倍，但電信業營運碳排卻下降13%，顯示數位成長與碳排放正逐步實現脫鉤。／圖片來源：GSMA）
再生能源成最大減碳推手，但離 2030 目標仍有落差
2024年，全球行動網路營運商共採購或自建約70 TWh再生電力，相當於印尼一整年的再生能源發電量；營運商使用再生能源的比例也從 2019年的10% 提高至24%，成長超過一倍。報告指出，近六成的營運排放減量來自再生能源，其餘則來自能源效率提升與設備電氣化等措施。
不過，GSMA也提醒，目前的減碳速度仍不足以符合科學基礎減量目標（SBTi）。依照目前趨勢推估，2030年全球電信業約可減排33%，距離SBTi要求的45% 減量仍有明顯差距。未來各地區仍須持續加速能源轉型，其中亞洲市場更是關鍵。
這也反映出一項重要趨勢：未來企業減碳競爭的重點，將逐漸從「節能」轉向「能源來源」。企業是否具備取得綠電、簽署再生能源購電協議（PPA），或自行導入再生能源的能力，將直接影響淨零目標能否如期達成
（2024年全球電信業共採購或自建70 TWh再生電力，再生能源已成為推動營運減碳的主要動力。／圖片來源：GSMA）。
範疇三成為下一個關鍵，供應鏈治理比自身減碳更重要
如果說再生能源是當前最大的減碳工具，那麼範疇三（Scope 3）將是下一階段最大的治理挑戰。
GSMA統計指出，2024年全球行動通訊產業約73%的碳排放來自範疇三，涵蓋設備製造、供應商、雲端服務、終端裝置及產品使用等整體價值鏈；範疇一與範疇二合計僅約占27%。
報告也指出，目前設備製造商、手機品牌及雲端服務供應商已有超過一半完成科學基礎減碳目標（SBT）驗證；相較之下，負責建設與營運基地台的塔台業者減碳進展仍相對落後，將成為未來供應鏈治理的重要缺口。這也意味著，企業減碳的重心正逐步從管理自身排放，轉向管理整體價值鏈。未來企業的競爭力，將不再只取決於自身減少多少碳排，而是能否攜手供應鏈共同降低排放、提升資料透明度，並建立完整的價值鏈治理能力。
（範疇三占電信產業碳排放約73%，減碳重心已從企業自身延伸至整體供應鏈。／圖片來源：GSMA）
AI 是能源挑戰，也是提升效率的新工具
隨著生成式AI快速普及，AI帶來的能源需求逐漸成為全球關注焦點。不過，GSMA指出，AI對能源系統的影響並非主要來自行動網路，而是支撐 AI 模型訓練與推論運作的資料中心，因此在評估AI的環境足跡時，應分別看待網路傳輸與資料中心兩大面向。
報告預估，至2030年，全球資料中心用電量將接近翻倍，新增用電需求主要來自超大型雲端業者（Hyperscalers）與AI工作負載。
另一方面，AI也具備提升能源效率的潛力。GSMA認為，AI可透過網路最佳化、智慧流量管理及設備預測維護等方式降低能源消耗。然而，若AI持續帶動短影音、生成式內容及其他高流量應用快速成長，也可能推升整體網路能源需求。
換言之，AI 對能源系統的影響更像是一把雙面刃。一方面，它能提升網路效率、降低能源浪費；另一方面，也可能因為創造更多數位需求而增加整體用電量。如何善用 AI 提升效率，同時避免能源需求失控，將成為電信產業下一階段的重要課題。
（GSMA將AI對電信網路能源的影響分為「降低」與「增加」能源需求兩大方向，凸顯AI在能源管理上的雙面效應。／圖片來源：GSMA）
從區域發展來看，亞洲將扮演關鍵角色。GSMA指出，目前規劃中的AI資料中心容量近一半位於大中華地區，亞太地區整體則占全球約三分之一，顯示亞洲已逐漸成為全球AI基礎設施布局的重要市場，也意味著能源供應與碳管理的重要性將持續提升。
（AI資料中心加速布局亞洲，能源與碳管理成為關鍵課題。／圖片來源：GSMA）
從減碳走向治理，企業競爭力將重新定義
GSMA 這份報告釋出一個明確訊號：在 AI、5G 與數位經濟快速發展的背景下，企業已逐漸證明「數位發展」與「減碳」可以同步推進。然而，下一階段真正決定企業能否實現淨零的，將不只是能源效率，而是取得再生能源的能力、供應鏈減碳協作，以及面對 AI 與氣候風險的治理能力。
對企業而言，淨零競爭也正逐漸從單點減碳，走向能源、供應鏈與 AI 治理的整合能力競爭。未來比拼的不只是減少排放量，而是是否具備持續推動轉型、管理價值鏈風險，以及兼顧數位成長與低碳發展的能力。
對永續從業人員而言，工作的重心也正逐步改變。從過去著重碳盤查與資訊揭露，進一步走向能源策略、範疇三管理與氣候轉型計畫的整合治理，將成為企業建立韌性與競爭力的關鍵。
圖片／參考來源：GSMA-Mobile Net Zero 2026
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