電網脫碳趕不上AI擴張？Google永續報告首度坦言減碳壓力

當生成式AI快速改變全球產業樣貌，資料中心、雲端運算與人工智慧模型的能源需求也同步攀升。Google於2026年6月30日發布的第11份年度《環境報告》（涵蓋2025年營運數據）首次明確指出，AI基礎設施的建置速度，已快於全球電網脫碳的速度，使企業推動淨零排放面臨新的挑戰。這也是Google罕見在永續報告中，以較直接的方式揭露AI快速發展對減碳工作的現實壓力。

報告顯示，2025年Google全球用電量較前一年增加37%，是公司歷來最大單年成長幅度，主要來自AI模型訓練、推論及資料中心擴建等需求。值得注意的是，儘管用電量大幅攀升，Google的營運排放（範疇一、二）仍下降2%；但反映供應鏈狀況的範疇三排放卻逆勢成長25%，主因是資料中心建設相關的半導體供應商，多位於台灣、日本、越南、印度等電網碳排強度仍偏高的地區。換言之，Google自身的節能與潔淨電力採購確實有成效，但AI基礎設施擴張的「外部代價」正轉嫁到供應鏈上——這也是全球AI浪潮正在重新定義企業永續治理挑戰的縮影。

Google《2026年環境報告》重點成果一覽，涵蓋營運與AI解決方案兩大面向——包括簽署逾12GW潔淨能源協議、透過減碳措施避免5,800萬噸二氧化碳當量排放、Gemini文字提示平均耗能與碳足跡於12個月內分別降低33倍與44倍；同時，AI相關產品也協助減少4,100萬噸碳排放，並將河川洪水預警系統擴大覆蓋逾20億人口。該圖擷取自Google《2026年環境報告》。

AI時代，企業減碳課題從「效率」延伸到「供應」

近年企業推動永續治理，多以提高能源效率、採購再生能源及降低碳排放為核心策略，不過隨著生成式AI的大規模應用，企業能源需求快速攀升，也讓減碳策略從單純降低排放，延伸至能源供應、電網韌性與全天候潔淨能源等更全面的能源管理。

國際能源總署（IEA）指出，AI、雲端服務及數位化應用正成為全球電力需求成長的重要驅動力，預期資料中心用電將持續增加，當AI模型持續擴大、企業加速部署資料中心，若潔淨能源供給與電網升級速度無法同步，即使企業持續投入減碳，也可能因能源需求快速增加而承受更大的排放壓力，因此目前趨勢已從「購買綠電」逐步發展為「建構低碳能源系統」，包括全天候潔淨能源、智慧電網、儲能技術及需求管理等策略，皆成為大型企業關注的重要方向。

Google擴大全天候潔淨能源布局

面對AI快速增加的能源需求，Google的策略正從單純採購再生能源，擴大調整為整體能源系統布局。報告指出，Google於2025年全年簽署超過12GW潔淨能源容量協議，較2019年增加超過8倍，創下歷年新高；自2010年至2025年，累積簽署超過240項能源協議，總容量接近35GW，涵蓋風力發電、太陽能、水力、核能及地熱等多元能源來源。

此外，Google持續投資更多具備全天候供電能力的能源，包括小型模組化核能（SMR）、增強型地熱（Enhanced Geothermal）、長時間儲能（Long-duration Energy Storage）、碳捕捉天然氣發電（CCS）及核融合能源（Fusion Energy），希望降低AI發展對化石燃料的依賴。

除了增加能源供給，Google亦持續改善AI本身的能源效率，Google指出，Gemini文字生成模型在2024年至2025年間，每次文字提示平均耗電量降低33倍，每次推論的碳排放下降44倍，顯示硬體、軟體及模型架構優化已逐漸降低AI運算所需能源。

微軟同樣面臨AI帶來的碳排挑戰

Google並非唯一受到AI能源需求影響的企業，微軟也在永續報告中指出，受AI資料中心建設及基礎設施擴張影響，公司供應鏈碳排放範疇三（Scope 3）呈現增加趨勢，為因應AI快速發展，微軟持續擴大再生能源採購、投資碳移除技術（Carbon Removal）及低碳建築材料，希望降低AI基礎建設所帶來的環境衝擊。

從Google與微軟兩家科技企業的發展可觀察到，目前企業永續策略已逐步從提升能源使用效率，轉向建立更具韌性的能源供應系統，以支撐未來AI持續成長所帶來的龐大用電需求。

台灣綠電需求持續提升

全球AI產業快速發展，也使台灣面臨新的能源課題。台灣為全球重要半導體與AI供應鏈基地，晶圓製造、封裝測試及資料中心建設均高度依賴穩定電力，隨著AI伺服器、先進晶片及雲端運算需求增加，企業對再生能源與低碳電力的需求亦持續提升。

Google持續深化在台灣的潔淨能源布局，除了在2024年宣布在台推動高達1GW的太陽光電合作計畫，支援資料中心與供應鏈，也於2025年在台灣簽署首宗離岸風電協議，並投入地熱能源投資，持續朝向全天候無碳能源的目標邁進，協助台灣開發新的能源資源，以滿足成長需求。

Google也要求高影響力供應商承諾於2029年前達成100%潔淨電力使用，並透過Clean Energy Addendum（CEA）及Catalyze計畫協助供應商提升再生能源使用比例，反映大型企業已將能源管理延伸至整體供應鏈，努力降低供應鏈的排放。

對台灣而言，如何在AI、高效能運算與半導體持續成長下，同步提升再生能源供應、儲能建設及電網韌性，將成為企業推動淨零的重要基礎。

AI發展重新定義永續內涵

Google首次公開揭露AI對能源需求造成的影響，並持續透過永續報告揭露能源採購、供應鏈減碳及24/7全天候無碳能源等策略，提升資訊透明度與氣候治理能力。這份坦承也顯示，企業面對的不再只是降低碳排放，而是如何同步建構更具韌性的能源系統——大型科技企業正逐步由採購再生能源，擴展至投資核能、地熱、長時間儲能、智慧電網及供應鏈能源管理，希望透過多元能源布局支撐AI持續成長。

對台灣而言，隨著半導體、AI及高效能運算需求同步提升，企業如何兼顧能源供應、供應鏈減碳與電網韌性，將影響未來淨零轉型的推動速度。當AI成為企業競爭力的重要驅動力，如何讓能源轉型與數位發展同步前進，也將成為下一階段永續治理的重要課題。

首圖來源：Pawel Czerwinski on Unsplash
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