2018-05-30|作者:Heather Clancy/摘譯:CSRone 黃千瑜

AI急速演進滲透商業和城市發展

人工智能 (AI) 是人類歷史上被討論最多的議題。英國著名物理學家史蒂芬・霍金曾經憂慮它,特斯拉汽車和PayPal的聯合創辦人伊隆・馬斯克明白表示不願意追隨它,而臉書創辦人馬克・祖克柏卻熱情擁抱它。現今趨勢觀察家紛紛表示對於未來電腦與人工智能(AI)的看法,有人擔憂害怕,也有人樂觀其成。

不過,反對者和樂天派都一致同意, AI的發展已經比我們所能意識到的更加真實與快速。在Forrester Research去年展開調查的公司當中,有7成計劃在今年年底前使用某種形式的人工智能。原先未將AI研究作為優先考慮的巨擘:Alphabet、亞馬遜、蘋果、臉書、IBM和微軟,也紛紛跟進,在AI項目上投注數百萬美元。

無論你意識到與否,其實我們目前每天都已經在使用AI,例如: 智慧型手機中的閒聊軟體,AI了解許多使用者習慣,並且能辨別個人語言及溝通模式的差別。

你是否有印象那些來自信用卡公司的欺詐警報或電商網站的購物提示?它們可以通過AI來觀察你的活動,並根據它收集到關於你的搜尋行為,來進行預測。許多公司正大力投資人工智能軟體和相關技術,市場研究人員IDC預估2020年,與該技術相關的全球支出將達到460億美元(2017年預計為125億美元)。

不管我們是否察覺,AI已經滲透了日常生活

近期許多人對AI快速發展的步伐感到不安,任務自動化伴隨失業問題的隱憂,以及如何確保人工智能以合乎道德的方式被使用?又如何根據性別,種族和社會經濟等因素納入各種觀點?儘管如此,此項技術的變革潛力仍舊無限。

對此,聯合國採取了相對正向之立場。聯合國副秘書長阿米娜・穆罕默德說:「如果我們更聰明,專注於雙贏的結果,人工智能可以幫助我們精熟地分配世界現有資源,如食物和能源。」

在不久的將來,人工智能將在實現和擴展永續發展解決方案上發揮根本作用,我們談論的是不甚理想的系統性問題,例如自動化永續產品和建築設計的途徑, 創建更快更準確的檢測環境污染源的複雜系統,以及能夠發現整個企業供應鏈或自然生態系統中潛在的問題。

人工智能與雷達,超聲波,相機,LiDAR以及其他傳感器的分析技術相結合,對於自動駕駛車輛是否能成功至關重要。這就是特斯拉創始人馬斯克仍支持研究機構Open AI的原因,因為該機構致力於推廣AI技術和規劃有利於社會的政策)。馬斯克質疑人工智能,但他仍認為應該做好準備,因應AI更廣泛滲透到日常生活的挑戰,他說:「我認為,當我們在人工智能的監管中,處於被動狀態時,就已經太遲了。」

人工智能活躍自1950年代,隨著技術進步成本不斷下降,變得更易於取得與多元應用。雖然它是以人的指導作為參考,但通常都是在無沒有人為干預的情況下,自行運作。但電腦又是如何獲得這些知識?這是機器學習等技術能發揮作用之處。隨著電腦收集的數據與日俱增,決策演算過程也漸趨複雜。雖然電腦並非完美,但目前我們幾乎不可能再回頭使用人力來完成這些任務。

機器學習已被廣泛運用於識別語音和圖像應用,我們很容易想像它如何在瀕危物種的編目中發揮作用,例如:模擬行星生態系統如何對氣候災難性變化做出反應。

我們只抓住AI可能性的表面

人工智能是一種對公司相當有用的工具,公司可以利用這些工具來管控能源消耗,或對溫室氣體排放的做出因應。Google使用母公司DeepMind神經網絡演算法,它能夠模仿人腦認知過程,管理冷卻電腦服務器和其他數據中心設備所需的電力。 Xcel Energy採用新興AI方法已有十數年,用以管理燃煤電廠的排放。最近,公營事業已開始利用該技術來決定太陽能、風能等可再生能源的最佳設置位置。

你可以期待AI幫助城市發展新途徑。微軟和切薩皮克保護協會(Chesapeake Conservancy)之間的合作夥伴關係是一案例。這項雄心勃勃的計畫旨在創造該地區100,000平方英里以上更好的空間地圖。這些科技巨人正在利用這些數據來「訓練」一個未來系統,該系統可以將美國土地上的覆蓋物,做到單一公尺的等級之清晰辨識率。

而中國有眾多值得關注的項目,其中600個城市宣布有意投資「智能」技術,包括東部省會杭州。據早期報導,由阿里巴巴和富士康發起的「城市大腦 (city brain)」計畫,收集了大量 (900萬) 關於該城市居民的數據,顯著改善了城市交通狀況。

IBM視AI為未來核心支柱,並將北京列為「綠色地平線計劃」 (Green Horizons) 的試驗場,該計劃是永續城市發展的基準。他們應用來自衛星、氣象站、環境傳感器、交通攝像頭和工業設施等數據,追蹤中國惡名昭彰的空氣污染系統,讓環保局可以提前72小時獲得詳細信息,以利即時行動,如調整整個地區交通流量或減少工業生產。

所有上述的都只是抓住了近期和未來可能發展的表層。

物理學家霍金說:「理論上,電腦可以模擬人類的智能,甚至超越人類智能它。」以及「目前我們還不知道,創造出有效的人工智能到底是我們文明中最大的事情,或者是最糟糕的事情,我們亦無從得知,是否可以從AI獲得幫助,或者是被AI排擠、邊緣化,甚至可能是被AI它摧毀。」

而回到最關鍵的問題是:你的團隊準備好因應計畫了嗎?

文章來源:Artificial intelligence gets smarter

圖片來源:Alex Knight


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