人工智慧能源需求激增，核能是答案？科技巨頭競相布局
隨著人工智慧的快速發展，全球電力需求激增，核能因其低碳特性受到科技巨頭青睞。然而，核能部署面臨時間挑戰，解決能源困境需多管齊下，包括再生能源及電網穩定性提升。
隨著人工智慧（AI）的快速發展，其背後對能源的需求正以前所未有的速度增長。高盛的研究預測，到本世紀末，資料中心的能源消耗將翻倍以上。這股能源壓力不僅僅來自資料中心，電動車的普及也將進一步推高全球電力需求。面對能源短缺的危機，科技巨頭們紛紛尋求解決方案，核能成為備受關注的選項。
國際能源總署（IEA）的數據顯示，資料中心在某些地區已占超過 20% 電力消耗，且該數字仍在上升。而電動車的電力需求也預計將大幅增長，這些能源需求的大幅增長，使得獲取足夠的能源成為持續發展的關鍵限制。
核能對科技公司有巨大吸引力
為了應對這一挑戰，一些大型雲端運算和資料中心公司開始尋求可靠的電力來源。核能因其全天候、低碳排放的特性，成為一個有吸引力的選擇。與一些間歇性的再生能源不同，核能發電機可以持續提供電力，且幾乎零碳排放，這對於追求碳中和或碳負排放的科技公司來說，具有巨大的吸引力。
亞馬遜、Meta 和 Google 等科技巨頭已開始支持擴大全球核電裝置容量的努力，目標是到 2050 年將核電裝置容量增加三倍。微軟也參與了重啟核電廠的項目，亞馬遜甚至在核電廠附近購買了資料中心園區。
核能部署面臨時間上的挑戰
然而，核電建設週期通常需要五年甚至更長時間，而資料中心的能源消耗卻在快速增長。這使得核能的部署面臨時間上的挑戰。此外，全球許多電網缺乏滿足 AI 預測的巨大能源需求的能力，即使電網進行擴建，也難以應付。
能源基礎設施公司施耐德電機預測，如果能源與經濟其他關鍵部門發生衝突，將導致經濟衰退和其他負面結果。貝恩公司（Bain & Company）也預測，部分地區的電力供應將無法滿足需求。
解決能源困境需要多管齊下
更令人擔憂的是，隨著 AI 排放量的上升，科技公司設定的淨零排放目標變得越來越難以實現。微軟碳排放量在過去幾年裡都有所增加。解決能源困境的方案需要多管齊下，包括增加再生能源的使用、加強電網的穩定性，以及資料中心自行發電。
Canalys 首席 ESG 分析師 Elsa Nightingale 強調，核能將在未來幾年成為世界能源結構的一部分，但科技公司不應將核能視為萬能藥，而應首先尋找大幅減少 AI 對電力和水需求的方法，才能真正實現其 AI 投資和淨零排放目標。
- AI datacenters want to go nuclear. Too bad they needed it yesterday
- Datacenter energy use to more than double by 2030 thanks to AI’s insatiable thirst
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